美洲狼尾草一类的小米（millets）是抗非生物胁迫能力强、营养丰富的禾本科优质牧草及粗粮。它可保证生活在极端气候条件地区人们的粮食安全，并为其它作物提供与耐非生物胁迫有关的遗传资源。由于小米一类的重要性日益显著，联合国宣布今年为2023国际小米年。随着组学技术的快速发展，相关数据量日益激增，但对于大部分科研工作者来讲，利用数据快速挖掘基因仍是挑战。目前尚未有一个全面、系统的小米一类多组学数据分析平台，严重阻碍了重要候选基因的挖掘和分子育种进程。

　　为此，四川农业大学草业科技学院牧草育种团队开发了一个免费、易操作、数据全面，功能多样、以狼尾草为主的多组学数据库平台（Milletdb)。Milletdb包含millets一类7个属的基因组和1800份不同的组学数据，包括图形泛基因组学、基因组、转录组学、表观基因组学、变异组学和表型组学等数据。Milletdb还集成了20种实用工具，可以帮助用户从多角度(同源搜索、序列blast、性状)快速识别单个基因，从多个层面构建调控网络，并表征基因集，可实现快速查找候选基因及其相关信息。8月3日，论文正式发表在学术期刊《植物生物技术》（Plant Biotechnology Journal）上。

　　Milletdb是迄今为止最全面的小米一类以及狼尾草多组学数据库，也是我国首个以牧草为主的多组学数据库。它包含并可视化了大量的多组学数据，使得用户可以从对单个基因的研究扩展到遗传网络的水平。Milletdb界面友好、双语，并提供所有工具的操作手册，可有效助推狼尾草类的基因功能研究和分子育种进程。

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