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加快智慧农业发展助力数字乡村建设
作者:管理员    发布于:2023-06-19 04:01    文字:【】【】【
摘要:据农业农村部消息,7月20日,中央网信办、农业农村部在浙江德清举办全国数字乡村建设现场推进会。农业农村部副部长马有祥出席会议并讲话。 会议指出,加快推进数字乡村建设是实

  据农业农村部消息,7月20日,中央网信办、农业农村部在浙江德清举办全国数字乡村建设现场推进会。农业农村部副部长马有祥出席会议并讲话。

  会议指出,加快推进数字乡村建设是实现农业现代化、实现农民美好生活、提升乡村治理体系和治理能力现代化的必然要求,对于全面推进乡村振兴、建设数字中国、促进共同富裕具有重要意义。要提高政治站位,切实增强推进数字乡村建设的紧迫感责任感使命感。

  会议强调,“十四五”是实施数字乡村发展战略的关键时期,要瞄准农业农村现代化主攻方向,聚焦重点领域和短板弱项,扎实推进数字乡村建设。一要大力推进智慧农业加快发展,加大技术创新和示范推广力度,支撑好重点领域工作。二要大力推进农村电商提档升级,做好工程引领、基础建设、人才培育和品牌打造。三要大力推进农业农村大数据深化应用,加强数据制度、数据资源和应用场景建设。四要大力推进乡村治理数字化创新发展,加快补齐乡村数字基础设施短板,提升乡村治理数字化能力、信息服务水平和农民数字素养,持续巩固拓展网络帮扶成效。

  农业始终是事关发展全局和国家安全的基础产业,特别是农作物种子培育与种植过程的安全可控。智慧农业是我国传统农业产业转型升级发展的助推器,是打造新农业、培养新农人,建设美丽乡村的重要发力点。

  以工业互联网思维打造,部署了上百个各类传感器等先进科技设备,适用于农业全产业链的云上农业试验场模式,将成为具备拟合种植数字模型、监测种植安全、集各类农业机器人小试中试基地等多功能的农业科技创新公共服务平台,是实现以“种植有大脑、生长有智慧、销售有追溯”为重要特征的智慧农业的先进成果,对我国农业转型升级发展具有较强的复制、推广价值。

  粮食安全是国家安全基础。“十四五”规划中,我国对保障粮食安全作出总体部署,首次将粮食综合生产能力作为安全保障类约束性指标,在经济社会发展主要指标中予以明确。同时,规划还首次明确国家制定粮食安全保障法,用法律手段强制性保障国家粮食安全。

  从中长期看,我国粮食供求仍将处于一种紧平衡态势,特别是面对复杂的国际形势、国内持续增长的粮食需求,地少缺水人多的现状与粗放型种植方式,地力下降、务农人员减少与务农效益较低等不利因素,导致了国内外粮价倒挂。与此同时,快速提高的消费升级需求,以及对农产品品质标准的提高,与农业新品种熟化缓慢等方面的结构性矛盾愈发突出。我国粮食安全总体形势较好,粮食安全有一定保障,但潜在风险及农业产业链各环节的隐患风险仍需引起足够重视。

  新农村、新农业、新农人是我国乡村振兴战略的重要组成部分,智慧农业是重要发力点。

  通过7×24小时对农作物生长环境、生长过程的实时监测,形成有效、连续、完整的动态空间信息,利用各节点基站对数据进行洗选后上传到农业大脑对数据进行分析,结合AI等技术对农业生产过程进行拟合模型测算,最终形成稳定性高、标准化的农业生产数据模型。

  大力发展智慧农业产业、推动我国数据产业发展,要以工业发展思维方式为基础。鼓励适用于我国农业复杂生产环境的科技创新技术,搭建有助于全产业链技术熟化的综合性云上农业试验场,着力在耕、种、管、收各环节为涉农企业与农户提供各类科学种植指导方案、提升生产效率、提升农产品产量与质量。通过种、收、加工与销售环节的全程可追溯与虚拟可视化,提升智慧农业产业链上各利益相关方信息透明度,极大降低生产的不确定性与减少人为因素,确保农产品健康安全,并且增加农民收入,化解“靠天吃饭”和散、乱、小的无序低效状态。不断减少的务农人员数量迫切要求传统农业种植方法与管理方式的转型升级。

  粮食安全与人类健康始终是我们生存与可持续发展不可回避的重要课题。科学有效的精细管理手段是确保粮食安全、农作物安全的焦点。拟合作物种植过程中的生长模型实现远程指导生产是智慧农业的重要特点。农业种植模型的标准化与可推广性,是我国小农经济、作坊式农业发展转型的关键突破点,而传统农业打造新型农业价值链的关键环节,是如何(HOW)且何时(WHEN)实现可量化、可复制、稳定性高的农业数据模型。

  青岛卓尔软件开发有限公司乡村振兴大数据服务平台——集合了智慧农业监测平台、智慧大棚监测平台、智慧养殖等多种农业生产场景,打造了我国智慧农业产业发展新模式。

  平台部署各类传感器采集单元,物联网节点,AI机器人、边缘计算节点,以及各类下行自动执行设备,利用5G微基站全覆盖,实现对二氧化碳浓度、空气温湿度、光照度、有效光合等20余项农作物生长数据的精准实时采集与监测。通过数据进行精准环控,形成有利于作物健康生长的生态环境,同时拟合出作物在种植过程中不同时期的生长模型。进一步实现工业级标准化与无人化。

  新技术、新工具的应用还有助于吸引更多年轻人返乡务农,助力我国美丽乡村的发展与建设。精准环控与智慧种植模型的集成应用有效为农业生产降本增效,减少碳排放。物联网、大数据云平台、区块链等技术的应用,不仅能够帮助农户提高对农田整体的感知能力、更科学地决策日常操作行为、减少重体力重复性劳动、提高劳动效率以解决农业生产人力不足的问题,还能够针对育种栽培、土壤改良、智慧农业生产管理等各环节的碳减排与利用,提供科学有效的解决方案。

  智慧农业是落实国家粮食安全战略、推动传统农业转型升级发展的有力抓手。智慧农业能够实现对种植过程的精准环控与远程种植指导,降低农作物生长过程中化学农药与化肥的使用量,保障人民群众对食品安全的需求。乡村振兴大数据服务平台智慧农业是智慧农业发展过程中的科技赋能公共服务平台,借助科技力量,建立产业链上下游创新联动,从而着力解决我国农业领域面临的“没人种、不会种、不赚钱”等问题,具有较大复制、推广价值。

脚注信息
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