7月8日，投必得有幸邀请到复旦大学希德书院院长卢宝荣教授，他为大家带来了主题为

　　卢教授的分享逻辑清晰、通俗易懂，同时让人如沐春风，受益匪浅。听众小伙伴们纷纷表示卢教授讲得太好了，希望卢教授有机会继续做客投必得。

　　以下是本期直播的总结分享，由于篇幅有限，内容未能完整呈现，欢迎添加投必得学术小编企微（微信号：topedit2029），回复关键词「卢教授」获取完整课程回放。

　　卢宝荣教授担任国际和国内多家杂志刊物的编委，例如AoB Plant、Journal of Evolution and Systematics、Science Bulletin、aBIOTHEC、Biology、Rice Sciences以及《生物多样性》、《中国水稻科学》、《农业生物技术学报》、《植物遗传资源学报》和《复旦学报》等，具有二十多年丰富的写作和审稿经验。

　　对于论文写作，卢宝荣教授总结道：将科学研究和实验中获得的数据或结果转变成为知识，这就是论文写作的关键技巧，这也是一门艺术。

　　为了进一步阐释，卢教授举了一个大家耳熟能详的例子——孟德尔的豌豆杂交实验。他的实验数据大家并不清楚，但是大家知道的是这两个知识点：基因的分离定律和自由组合定律。这就告诉我们这样一个认知：论文写作是将数据或结果转变成知识。

　　有了以上的基本铺垫以后，卢教授从学生们写论文的实际难处入手，将大家共性的写作问题抛出——写论文综合征。例如，大多数同学在写论文的过程中或多或少都存在喜欢做实验，不喜欢写论文；喜欢动嘴，不喜欢动手；无从下手等问题。

　　同时，卢教授也专门就论文不同模块写作的难易程度做了问卷调查。结果如下图所示，论文写作难度排序：讨论前言摘要结果题目材料方法其他参考文献致谢。

　　（1）写论文是一件非常烧脑的事情，一篇好的论文不是写出来的，而是“编辑”出来的，百炼成钢。

　　（2）写一篇论文是为读者看的，如果读者读不懂，就如同废纸。所以写论文基本的立足点要建立好，就是要让读者能够理解。

　　所以，写作一篇论文首先要准备好框架。卢教授将一篇论文的基本框架为大家做了总结，包括：

　　前奏包含题目、作者、摘要、关键词；主旋律包含前言、方法、结果、讨论；尾声包含致谢、参考文献、说明等。这样，大家就能非常清晰地掌握一篇论文的基本框架，从而各个击破。

　　弄明白了学术论文的基本框架以后，还要结合不同期刊论文的格式要求。卢教授解释道，论文的格式并不是固定的，但是万变不离其宗，无论IMMRD先后顺序如何，我们只要把这几个模块写好，按照杂志要求进行组装，就可以达到发表要求。针对前言和讨论的结构，卢教授也做了很详细的解释：前言是头大脚小的结构，这就告诉我们写前言要从一个宽泛的话题开始，逐渐引人入胜到你要解决的关键问题和你的研究目标上去，你一上来就讲述比较狭窄的内容，往往读者没有兴趣；而讨论恰恰相反，是头小脚大的结构，我们从结果出发，将影响和发现逐渐扩展到更为宽泛的领域。所以同学们要先了解基本的框架，再来构建具体的内容。

　　卢教授将“科学研究的过程”和“科学论文”的关系进行了对比，我们可以发现这两者紧密的内在逻辑联系。科学问题对应背景和研究，假设设计对应着研究方法，假设验证对应着研究结果，发现对应着结论。

　　那么论文“模块”之间的逻辑关系是怎样的呢？卢教授也做了一个非常详细的关系图。

　　双箭头代表着关系的密切。前言和讨论虽然空间关系很远，但是逻辑关系是很近的。结果似乎跟任何部分都有关系，这代表着结果是很重要的部分。

　　卢教授为大家准备了Nature主编的一段视频，给大家总结故事和结果之间的关系。正如下图所示，是什么组成了一篇好的文章呢？即好的数据（结果）和好的故事。

　　没有数据，没有结果，这篇文章就没有意义，结果是一篇论文的核心。而故事是一篇论文的催化剂，只有故事逻辑关系搞清楚，才能让读者看得懂。

　　卢教授解释，以上内容因果关系明晰，如果满足以上要素，就是一篇好的论文。“科学问题”和“科学假设”可以写到Introduction，严密的实验设计可以写到M&M，令人信服的实验结果可以写到Results，而令人鼓舞的论文实践意义可以写到Conclusion中。而所有要素中，最核心最硬核的就是实验结果。如何组织好一篇论文？就看最核心的数据（结果）。

　　那么数据呈现的原则是什么呢？卢教授强调，数据一定要精选、梳理、总结后再呈现，万万不可画蛇添足，只要足够支撑观点即可。

　　为此，卢教授特意引用了老子的观点——“为学日益，为道日损”，即当我们要学习知识的时候要懂得积累，当我们要传播知识的时候要懂得精选。因此我们阐释数据要“取其精华，去其糟粕”，将最重要的数据展现出来。

　　此外，卢教授还通过摄影作品举例，进一步表达这个观点：科研的实验设计要做加法，尽量全面、精准细致、无懈可击；而论文写作则像摄影一样，要做减法，将最重要的发现和精华表现出来！

　　从摄影作品也可以看出，左侧的作品跟右侧的作品相比，就显得杂乱无章，逻辑关系不强。

　　在结果表述中，应该使用文字、图以及表来加强论文结果的可读性；图文并茂的目标是让读者能够更容易从结果中领会到数据的意思和要点（知识点）；图或表的使用不是让论文显得更花哨，而是让结果更容易被理解。

　　同样的数据/结果用不同的形式表达，效果会有很大的差别（充分利用视觉效果、将结果进行可视化处理）。卢教授用下方的实例进行了辅助解释，如果说只给你3秒时间去接收信息，左侧和右侧的展示形式效果是区别很大的，很明显，右侧点的展示形式会更加让人印象深刻。

　　一篇论文成分有很多，我们要弄清楚论文的基本框架，梳理模块之间的逻辑链，将主旋律部分写好，尤其是核心部分写好（结果），图文并茂表现出你的思想。

　　卢教授表示，如果大家觉得有用，将来可以给大家做更加详细的介绍，希望大家未来成为写论文的高手，在国际国内有一定的地位。

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　　卢宝荣教授开设的课程《科学研究方法与写作》，已经被评为国家级一流课程，播放量达几十万次，目前已经被复旦大学制成网课，可以在中国大学慕课网和清华大学学堂在线两个渠道收看。

　　当我们描述材料与方法的时候，如果是描述一个全新的方法，我们就非常详细地描述出来，详细到别人能够照着方法做出同样的实验，得出类似的结果；

　　如果完全使用别人已经使用的方法，无需将方法再复述一遍，只需要说明方法的具体名称，并附上引用的参考文献；

　　如果是在别人的方法基础上进行优化，我们可以这样描述，我们的实验是基于谁的方法，重复部分无需描述，将优化的部分具体的步骤详细描述即可。