农业信息公司Agmatix的首席执行官Ron Baruchi概述了未来一年农业科技行业的主要趋势，Ron Baruchi认为2024年是农业科技的关键之年，生成式人工智能的兴起、数字孪生对田间试验的影响以及云技术的演变将彻底改变农业科技领域

　　在数字农业的2024年趋势中，生成式人工智能（Gen AI）所发挥的作用可能是最重要的。生成式人工智能对全球经济的潜在影响已经达到万亿美元的规模。这是一个历史性的机遇，可以通过改进的建模来优化过程、削减成本，更重要的是激发创新以支撑决策制定。

　　通过数字作物顾问应用生成式人工智能，使农艺师能够将大量农艺数据提炼为针对农民可执行的建议。这些工具通过分析大规模农艺数据，提供人工智能支持的见解来增强作物管理，这有助于农民了解影响其特定农场上作物品种和生产表现的模式，并跟踪气候趋势，帮助农民更好地适应不断变化的气候。

　　2024年一个有趣的趋势是数字孪生模型在田间试验和试验计划中的集成度不断提高。数字孪生是实际物理产品、系统或过程的数字模型或虚拟表示。这使研究人员和设计师可以像处理其物理副本一样进行实验，减少对昂贵和耗时的田间试验的需求。

　　生成真实世界数据是一项成本高昂且耗时的过程，注册一种新活性成分平均需要进行超过150项研究并耗时超过11年。2010-2014年，开发一种新的作物保护产品的成本约为2.86亿美元，其中约4700万美元(约16%)的预算用于田间试验。

　　基于真实世界数据生成的合成数据可以增强数字孪生的性能。合成数据可以填补数据空白，大大缩短将新农产品推向市场的时间、成本和努力。这些工具为寻求监管批准的农业投入品供应商或严重依赖试验来改进种子遗传的种子公司提供了竞争优势。

　　在未来一年，再生农业的技术创新和研究将持续发展。再生农业的核心是在农业土地上模拟自然过程和生物多样性，其终极目标是改善土壤健康以提高产量。

　　为了解决气候变化的挑战并满足超过80亿人口的全球需求，再生农业至关重要。数字工具使用准确、最新的数据创建定制的再生农业解决方案。这些解决方案考虑土壤条件、天气条件、微气候和当前作物生长或用地情况，以及个体预算和地方法规。

　　2024年，提供特定地点数据的平台可能会占据主导地位。我们需要的不是简单的碳指标和一刀切的解决方案，而是一种超越这些的可持续性视角，这将使农民能够建立现实可行的目标，促进可持续发展，并制定适应当地环境的策略。

　　农业创新往往依赖于数据，云使研究人员能够收集、管理和推断前所未有的信息。IDC预计，到2036年，农场收集的数据量将增加800%以上，这凸显了其转型影响。云工具使研究人员能够实时访问田间试验数据，缩短试验周期和成本，并增加试验的数量和范围。

　　云应用覆盖农业的各个方面，包括优化作物管理、土壤洞察、多季节作物监测和分析，并利用当地知识进行决策制定。基于云的解决方案促进研究人员、农艺师和农民之间的协作，为研发公司提供高效、经济且可扩展的解决方案。

　　农业创新的历史正在转向可持续发展和环境保护，标志着一个变革时代的到来。新的一年将见证气候适应型作物发展方面的进展。

　　在农场层面，数字技术使农民能够处理和使用他们收集的数据。农业技术解决方案可以帮助农民和农艺师测量和证明农业技术的投资回报。在全球面临的挑战下，利用人工智能和机器学习的利益相关方将推动食品生产领域前所未有的创新。