农业数字化的软件及数据支撑结构主要有感知与执行层面以及运算层面，通过数据采集、软件分析、数据储存和处理等工具，形成数据平台服务，对自然环境、要素投入、市场流通等信息进行智能化的处理、分析以及应用。

　　农业数据收集主要有卫星、无人机和传感器等“空天地”三种方式，通过卫星遥感技术收集土地、农作物以及天气气候等数据、无人机航拍实时监测农作物长势、病虫害等数据以及传感器采集空气、土壤的温湿度、土壤水分、光照强度和农作物生长数据等，通过对收集到的数据进行分析、处理，并建立可视化模型，实现对作物的精准管理。

　　农业数据平台服务供应商通过给经销商提供设备解决方案，并构建农户周边土壤的数据，让经销商给农户提供定制化、精准作物配方肥料，从而打造自己的农资品牌。在数据平台服务方面，为规模化的农业种植提供服务，既扩大自身的市场，又积累了配套技术和产品，真正做到为农业服务组织赋能。我国主要数字服务平台包括海芯华夏、农博创新、奥科美和禾大科技等。

　　2018年以来，国家政府不断出台政策支持我国农业数字化，2020年《关于抓好“三农”领域重点工作确保如期实现全面小康的意见》中提出加快物联网、大数据、区块链、人工智能、5G通信网络、智慧气象等现代信息技术在农业领域的应用。2023年，《农业农村部关于落实党中央国务院2023年全面推进乡村振兴重点工作部署的实施意见》中提出实施数字农业建设项目，建设一批数字农业创新中心、数字农业创新应用基地。IncoPat数据显示，中国农业数字化专利申请数量由2018年开始有了明显提升。2020年相关专利申请数量达到498项。2023年中国农业数字化专利申请数量稍有下降，达到236项。

　　对中国知网数据库发表的文献进行检索，农业数字化技术研究活跃程度呈现上升态势。文献研究主体主要集中在数字化转型、农业物联网、农业大数据、数字农村等领域。2023年，我国共有475篇农业数字化相关文献发布，增速明显加快。

　　依据国家部署计划，现阶段到2035年是我国基本实现现代化的关键时期，加快农业数字化转型发展必须立足信贷发展阶段，贯彻新发展理念，实现农业高质高效发展。据《面向2035年智慧农业发展战略研究》，2020-2035年，我国将继续大力推动智慧农业关键技术的研究与应用。到2025年，我国农业数字化转型将会有重大突破，数字技术与农业产业体系、生产体系、经营体系融合;到2035年，基本实现农业全产业链数字化和网络化，智慧农业取得标志性进展，我国跻身世界农业强国前列。

　　数据平台服务主要指的是利用传感器、无线通信、大数据、云计算、物联网、人工智能等技术进行数据收集并分析，通过可视化展示，对农作物的生长情况进行实时跟踪、病虫害监测。因此，大数据和监测技术是该领域的发展重点。下表将从农业数据平台服务的总体市场竞争、大数据发展和技术创新三个领域对其未来的发展趋势进行分析。

　　更多本行业研究分析详见前瞻产业研究院《中国智慧农业发展前景预测与投资战略规划分析报告》。

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　　本报告前瞻性、适时性地对智慧农业行业的发展背景、供需情况、市场规模、竞争格局等行业现状进行分析，并结合多年来智慧农业行业发展轨迹及实践经验，对智慧农业行业未来...

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