农业综合课题研究论文农业科技创新论文17要】我国需要继续深入进行农业科技创新研究，结合我国的社会、经济条件对农业科技创新的影响，找出制约我国农业科技创新的主要因素和存在问题，探索更为科学的研究方法和思路，争取取得更多更好的研究成果，为推动我国农业科技发展奠定基础。【关键词】农业科技科技创新农业科技论文农业科技创新论文:五措并举促进农业科技创新论文一、五措之一：加强自主农业科技创新启东市高级农艺师陈雪平培育了苏珍雪糯2杂交糯玉米新品种，已通过上海农作物研究所的审定并定名，为启东市青玉米产业发展作出了新的贡献。省级龙头企业南通恒昌隆食品有限公司推出的苏鲜蚕1号新品种获省新品种奖。启东市还积极与南京农业大学、扬州大学农学院、省农科院、上海农科院等科研院所合作，开展农业新品种、新技术的研发，为启东市农业科技创新又增添了一个亮点。另外，全市各级农技干部也积极开展农业新技术的研究，如：特经特良作物的密度肥料研究、大棚蔬菜的栽培技术研究、主要作物病虫害的发生与防治研究和家禽家畜的生长规律与饲料研究等，为启东市农业科技进步作出了重大贡献。二、五措之二：加快农业科技创新成果转化加快新品种推广。围绕发展优质高效农业，广泛引进鉴定筛选市场需要的、适应启东市种植推广的农作物新品种，全市先后收集引进各种新品种80多个，其中引进筛选的双季豌豆“中豌6号”品种近年来在启东市得到了大面积的推广，取得了显著的社会效益，该项成果被评为启东市科学技术进步一等奖，南通市农业科技推广三等奖。在引进品种的同时，科学做好棉花、玉米、油菜等区域试验、品比试验，通过试验示范，筛选出了抗逆性、适应性和丰产性好的中棉所63、沣油737、玉米新品种苏玉29等新品种，为全市主要农作物主推品种的更新提供了第一手资料，为大面积推广提供了科学依据。开展新技术集成。围绕粮棉油主推技术，结合启东市实际，重点推广了弱筋小麦品质调优技术、晚播小麦独秆栽培技术、棉田高效立体种植技术、杂交棉增密高产栽培技术、鲜食玉米高产高效栽培技术、移栽油菜高产栽培技术、特粮特经多元多熟高效生产技术、四青作物轻简化栽培技术等，主推技术推广率达80%以上。狠抓大宗作物关键技术。利用广播、电视、培训、资料发放和三农热线开展技术宣传，做好秋播技术问答，春提早作物的间套夹种技术要点等技术讲座。夏熟作物抓好培育壮苗、防冻保苗促转化、适时施好小麦穗肥和油菜苔肥等措施，春播作物重点提出因种栽培、提质增效，关键技术普及率达90%以上。加快新模式应用。启东市重点应用了多元多熟立体种植、大棚设施果蔬品种搭配、果蔬立体种植、林间套种(养)等新型生态循环模式和动植物标准化生产模式，充分挖掘农业发展潜力。市农技推广中心研究形成了四大类20多种特粮特经高效种植模式，种植面积每年25万亩以上，平均年亩产值4100元左右，种植业年产值超10亿元。三、五措之三：大力培训新型职业农民2013年，全市开展农业专项技术培训401场次，培训农民43247人；开展职业农民培训67期，培训农民98656人；开展农业信息技能培训10期，培训农民407人；农民创业培训开展2期，培训农民301人。通过实施农民培训工程，培育了一大批农村实用人才，创建了一大批高效设施基地，启东市的四青作物、特经特粮、瓜果蔬菜、双低油菜、规模养殖在原有的基础上都有了进一步的发展，成为启东市的特色主导产业。四、五措之四：完善农技推广体系利用“五有”乡镇农技推广综合服务中心建设项目、基层农技推广服务体系建设项目和基层农技推广补助项目等，进一步完善启东市农技推广体系建设。推广机构设置更科学。按照政事分离、事企分开的原则，市级农业技术推广服务机构，仍保持原来的设置格局。市农委下设市农业技术推广中心、林果站和市动物卫生监督所等；乡镇成立了农业综合服务中心，设立了农经、农技、畜牧兽医等岗位，承担原机关事业站所的涉农职能。改革后，公益性职能与经营性职能彻底分开，现有的市镇两级农技推广机构，只保留公益性服务职能，种子、农资等经营职能通过改革全面推向市场。改革后，乡镇农业综合服务中心实行以块为主，条块结合的管理机制。农技推广人员的管理权限全部下放到乡镇，人财物全部下放到乡镇管理，管理体制上以乡镇管理为主，市主管部门与乡镇政府共同管理相结合的方式进行。乡镇农技推广人员的考评由乡镇政府负责，会同市主管部门进行考评。工作职能更明确。启东市基层农技推广体系设立在市、镇两级，为农民提供种植业、林业、畜牧业等科研成果和实用技术服务的组织，其承担的公益性职能主要是：宣传贯彻落实党和政府的有关方针政策；农业关键技术和新品种、新技术、新设备的引进、试验、示范和推广；动植物病虫害及农业灾害的监测、预报与防治；农产品生产过程中的质量安全监测、检测和强制性检疫；农业生态环境和农业投入品使用和农作物苗情监测；土壤肥力监测、改良、检测；农村能源和农业公共信息服务；农民公共培训教育和职业技能培训服务等。队伍建设得到加强。全市各镇乡农技干部现核定编制104人，在编在册104与改革前比较，文化结构、年龄结构等有所改善。市农技推广机构由市农业技术推广中心、蚕桑站、农村能源站、兽医站、林果站、执法大队、种子管理站、质检中心等部门组成，核定编制105人，实有98五、五措之五：强化农业科技创新服务开展科技入户，改进为农服务方式。近年来，通过实施基层补助项目、省科技入户工程项目，在全市选配200多名农技骨干为科技入户技术指导员，每人至少联系10-20个科技示范户，同时每个示范户联系20个辐射户，及时传递农业新技术、新信息，形成指导员带示范户，示范户带辐射户，辐射户连农户的农业服务新格局，实现农业服务方式的真正转变。开展信息服务，破解农技最后一公里。通过实施“四电合一”信息工程项目，开通农技服务免费咨询电线，为农民解答各类涉农问题。通过建立电台（金色大地）、电视台（金土地）农技服务固定栏目向农民推介各类农业品种技术和典型。通过启东农业信息网、中国四青作物网、农讯通平台收集与发布各类农业信息，让农民了解最新农业信息、最新种养品种技术等，让更多的农民参与农业信息的互动。利用社会化服务，适时补充农业科技服务。该市专门成立了启东市高效设施农业协会。协会具有新品种引进、新技术推广、高效模式应用、设施蔬果销售和典型宣传交流等多种功能。随着设施农业协会服务功能的充分发挥，农业社会化服务的内涵更为丰富，服务的层次和水平也有了一个新的提高。同时，启东市农机专业化服务形成了以作业、维修、经营为主要形式的服务网络，为农业的产前、产中、产后提供全方位的服务，构建了市、镇乡、村和农机专业户四级社会化组织层次，形成了股份制、合作社、个体经营等多种经营形式。此外，随着启东市龙头企业规模档次的不断提高，“龙头企业+基地+合作经济组织+农户”的农业产业化经营模式得到了进一步加强，一大批农业龙头企业纷纷与基地、与农业合作经济组织合作联合，发展特色农业种养基地，已建立南通市级以上现代农业特色产业基地8高新技术产业自主创新环境评价指标体系设计思路高新技术产业具有群体化、资本密集、知识密集、技术密集、高 度创新性、高度渗透性等特点；而高新技术产业自主创新对资金、人 才、市场依赖性强且带动效应大。高新技术产业自主创新环境涉及范 围比较广，影响因素较多，特别受到政策环境、人才环境、市场环境、 技术环境等的影响。评价指标体系设计要考虑主要影响因素，并有相 应统计数据。评价指标体系研究属于探索阶段，该体系要有可行性、 易操作性，便于进行横向和纵向比较．因而从统计年鉴中选取定量指 标。本文提出高新技术产业自主创新环境由政策、人才、市场环境三 大要素构成．而这些要素具有相应的支撑指标。 高新技术产业自主创新环境评价指标体系构建评价体系设计是自主创新环境研究的起点。根据以上设计思 路．考虑统计年鉴中与自主创新环境有关指标，选取定量指标如下。 2．1 政策环境该指标为一级指标，包含1 个二级指标：R&D 动经费内部支出中的政府资金(万元)。2．2 市场环境该指标为一级指标，包含4 个二级指标：技术市场 成交合同数(项)；技术市场成交合同金额(万元)；技术市场技术流向 地域(合同数，项)；技术市场技术流向地域(合同金额，万元)。 2．3 人才环境该指标为一级指标，包含3 个二级指标：高等学校 R&D 人员(人)、高等学校R&D 人员全时当量(人／年)、高等学校R&D 经费内部支出(万元)。该指标体系由3 个一级指标组成，其下共有8 个二级指标，二级指标的原始数据可通过查阅统计年鉴得到。其中， 高等学校R&D 人员(人)、高等学校R&D 人员全时当量、(人年)、高 等学校R&D 经费内部支出(万元)、技术市场成交合同数(项)、技术市 场成交合同金额(万元)、技术市场技术流向地域(合同数，项、技术市 场技术流向地域(合同金额，万元)等指标数据值来自《中国科技统计 年鉴》；R&D 活动经费内部支出中的政府资金(万元)指标数据值来自 《中国高技术产业统计年鉴》。 高新技术产业自主创新环境评价本文根据已构建的评价指标体系．运用数据挖掘的K 一均值聚类 算法对高新技术产业自主创新环境进行分析。 3．1 线性排序方法及结果高新技术产业自主创新环境评价指标体 系包括8 个指标．即每个地区有8 个指标值，看作8 维空间中一个 点的坐标，n 个地区对应n 个点(即样本)。本文中两个点在高维空间 里的距离采用欧几里德距离定义，A 样本向量A(al,a，，a)和B 样本 向量B(bj,b：，，b)之间的距离定义为D(A，B)=[(a1)+(a2-b)++(a bn)]。统计年鉴中西藏、青海的部分指标数据缺失，故剔除这两个地区。使用数据完整的29 个地区(直辖市、省份)的数据，即n=29。由 于各原始指标值的取值范围、计算单位不同．需要进行归一化预处理： 针对每个指标，按该指标下样本值的分布，把29 个样本(地区)的原 始指标值线]区间，使得最大值映射为1，最小值映射 为0，其余按比例对应映射。按其对应的点离原点的绝对距离大小进 行降序排序，分析结果见表1。从表1 可以看出，2012 年政策环境、 市场环境、人才环境方面，广东名列前茅。广东自主创新环境排名第 名、江苏第3，落后于北京、上海。这些地区之间的差距在线性排名中无法体现，有待进一步聚类分析。 3．2 聚类算法思想及多种聚类结果对比分析 本文聚类分析运用数据挖掘方法中的K 一均值聚类算法。分类和 聚类是不同的，分类需预设类的定义或判别条件，而聚类则不必，聚 类是由所有样本依据相似性而自动聚合，增加或减少样本，设置不同 的聚类(簇)个数，都会影响聚类结果。聚类过程就是样本自动归属到 预设数目的簇中，使得同簇内的样本相似度最高，不同簇的样本相似 度最低。簇内样本的相互距离作为聚类评价函数指标值，该值越小意 味着聚类结果越好。K 一均值聚类算法的基本思想是：人为设置聚类 的簇的数目K 大于1而小于等于样本个数)，随机选择K 个样本 作为初始质心，然后计算其余样本到各簇质心的距离，将样本指派到 最近的簇。这K 个簇便是初始的、待优化的聚类结果。在此基础上， 重新计算每个簇的质心，当前簇所包含的样本的各维平均值即为该簇 新的质心，再将所有样本重新指派到最近的簇。重复这个过程．计算 并比较每次聚类结果的聚类评价函数指标值，直到连续两次的聚类结 果的评价函数值之差小于某个预设的足够小的数值．意味着各样本的 归属基本稳定，这才完成了一次聚类，对应一个评价函数值。SPSS 软件提供的聚类算法尽管方法基本相同，但迭代次数不是由聚类结果 动态调整、且获得的各个簇未能体现出强弱顺序。本研究自主开发了 聚类分析的专用软件，集成了归一化预处理功能，优化了质心的初始 确立方法，用户能自行设置聚类的次数，程序自动在这些聚类结果中 选择目标函数值最小(即效果最优)的聚类作为最终结果。本文设置 3000 次．反复多次测试．获得的结果稳定可靠。运行本专用软件，