7月,网信办联合国家发展改革委、教育部、科技部、工业和信息化部、公安部、广电总局公布《生成式人工智能服务管理暂行办法》(以下称《办法》),共分为五个章节二十四条,自2023年8月15日起施行。《办法》成为国家首次针对于当下爆火的AIGC产业发布规范性政策,旨在促进科技健康发展,维护国家安全和社会公共利益,保护公民、法人和其他组织的合法权益。
“《办法》明确鼓励创新,不仅为我国AIGC行业发展指明方向,而且对银行业产生一定的影响,包括监管合规、数据安全、算法公正等方面。”博彦科技方面指出。
多年来,博彦科技不断创新科技,并与国内外知名技术厂商深度合作,积累在人工智能技术金融场景方面的优势,如今再乘大模型和AIGC发展东风,引领银行IT业迈入AIGC新纪元。
今年以来,AIGC监管政策陆续发布实施,监管框架不断完善。2022年11月,《互联网信息服务深度合成管理规定》发布,并自2023年1月10日起施行。2023年4月,国家网信办发布《生成式人工智能服务管理办法(征求意见稿)》,并于2023年7月公布《办法》。6月,国家网信办根据《互联网信息服务深度合成管理规定》发布首批深度合成服务算法备案清单,百度阿里腾讯字节等在列。
值得注意的是,《人工智能法》已列入《国务院2023年度立法工作计划》,草案预备年内提请全国人大常委会审议。
据了解,本次发布的《办法》是根据多部法律和行政法规而指定,包括《中华人民共和国网络安全法》、《中华人民共和国数据安全法》、《中华人民共和国个人信息保护法》、《中华人民共和国科学技术进步法》等。
博彦科技认为,完善监管框架对于规范银行应用AIGC技术具有重要意义。通过加强对生成式人工智能的监管,可以确保金融市场的稳定和安全,促进银行业的健康发展。
发展永无止境,治理未有穷期。个人信息保护、数据安全合规、引导数据向善,是银行业面对的重要课题。而《办法》也着重强调了AIGC应用中的数据安全和隐私保护的重要性。
《办法》在服务规范中要求,“提供者应当依法承担网络信息内容生产者责任,履行网络信息安全义务。涉及个人信息的,依法承担个人信息处理者责任,履行个人信息保护义务。”《办法》鼓励“采用安全可信的芯片、软件、工具、算力和数据资源。”
与此同时,金融监管也在数据安全管理方面积极探索。今年7月,央行发布《中国人民银行业务领域数据安全管理办法(征求意见稿)》,主要包括总则、数据分类分级、数据安全保护总体要求、数据安全保护管理措施、数据安全保护技术措施、风险监测评估审计与事件处置措施、法律责任等。其中,对数据分级分类制度提出精细化要求是央行版数据安全法规的重要特点。
AIGC的应用需要处理大量的数据和信息,加之监管的严要求,银行需要采取更加严格的数据安全和隐私保护措施,以确保客户数据和隐私的安全。“金融机构拥有丰富且广泛的数据资源,助力其在安全合规应用的基础上进一步发掘数据价值,是博彦科技数据智能化解决方案的核心目标。”博彦科技方面表示。
在AI大模型、数据智能、网络安全等领域,博彦科技有着多年技术积累和卓越服务能力,并且凭借在数据治理与数据安全领域突出的成绩,成为国家工程研究中心通用人工智能安全工作组成员单位。
博彦科技数据治理平台以银行数据治理需求出发,提供数据标准管理、元数据管理、数据质量、数据生命周期管理等数据治理核心功能,同时提供数据安全管理、流程管理等功能模块,满足行业标准要求的数据访问控制和灵活的业务流程管理,并且其拥有丰富的数据管控对象集成接口,支持在数据处理及数据服务处集成信息系统,有效助力金融机构数据安全管理。
数据应用层面,博彦科技数据平台建设运用大数据技术进行采集、加工、建模,充分聚合金融结构化、非结构化信息化资源,沉淀共性公共数据,同现有的金融机构企业级数据库和历史库共同构成基础数据平台,打破部门之间的信息壁垒,为前台业务提供更快的数据类业务服务,同时让数据参与到业务生产的各个环节,实现数据的价值。
据彭博社预测,未来十年,AIGC市场规模将从2022年的400亿美元,增长至2032年的1.3万亿美元,年复合增速有望达到42%。
《办法》指出,“国家坚持发展和安全并重、促进创新和依法治理相结合的原则,采取有效措施鼓励生成式人工智能创新发展”
AIGC和大模型在银行业的应用才刚刚开始,《办法》的公布为银行加强与科技企业之间的交流合作提供的方向,包括数据分级合规、技术创新应用、算法协作等领域。AIGC会在合规中促进银行业的人工智能发展,也会在规则中更健康地实现全面数字化转型升级。
博彦科技作为银行优选的合作伙伴,持续研发国内外AIGC相关大模型,结合人工智能,深入客户业务,积累相关的技术及服务经验,设计推出不同行业应用的AI模型方案及服务,适时推出符合当前市场需求的解决方案,助力金融行业客户解决发展难题,快速实现数字智能化变革。
据悉,针对大模型,博彦科技还制定了未来三年规划,采用“内生增长+外延并购”模式,基于合规,大力发展“数据智能、移动与自动化、风险管理与监管合规”三大解决方案。
如今银行发展面临着不平衡、不充分的结构性问题;数据要素向数据资产转化难的问题;客户体验、运营效率和风险防控等经营效能提升难以突破等问题。
针对这些难题,博彦科技可以根据银行的资产端、负债端、支付端等不同业务场景,选择合适的人工智能模型和技术,推动银行在人工智能技术创新应用,促进生成式人工智能在风险评估、客户管理、交易结算等领域的应用,提高银行服务的质量和效率。
例如,博彦科技通过AIGC继续深化银行风险管理和预测能力,利用AI技术实现更准确的风险评估和预警,提高风控能力。博彦科技帮助银行加强对大数据的分析和挖掘,通过AIGC技术发现数据中的价值和潜在机会,优化业务流程和产品设计。同时还帮助银行银行探索区块链技术与AIGC的结合,实现更安全、更高效、更可信的交易和结算。
据了解,博彦科技目前已经成功接入文心一言大模型,未来将与阿里、华为、腾讯等知名厂商在大模型领域开展进一步合作。
在AIGC和大模型应用场景方面,博彦科技通过大模型平台,将包括金融行业在内的制造、能源、教育、医疗、艺术、媒体等多行业场景的海量数据与行业数据相结合,设计出产业级知识增强大模型平台。博彦科技的“AI+赋能”业务场景之智慧渔技授信解决方案,引入银行和保险等金融机构,并利用两者的关联关系,为养殖户提供授信金融服务。
博彦科技预计对银行的房场景、车场景、农业场景等不同行业场景,提供一体化的服务方案,不断通过AIGC等创新技术实现“银行服务无处不在”。
博彦科技将加大与银行的合作,共同探索AIGC的落地应用场景。截止目前,博彦科技已经为数百家国内外金融机构提供创新多样化的金融科技解决方案和服务,客户包括海外头部银行,以及国内政策性银行、国有银行、股份制银行、城商行、农商行及民营银行等银行和基金、证券、保险等非银金融机构。
作为亚洲领先科技企业,博彦科技在金融领域深耕二十余年,不断探索前沿技术,迭代自身科技硬实力,拓宽服务软实力,携手生态合作伙伴,推动AIGC和大模型的发展和应用,实现人工智能的颠覆性变革,助力银行业迈入AIGC数字化转型新纪元。
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